Affinez efficacement de grands modèles de langage en utilisant une méthode spécifique et des outils de Hugging Face.
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LLM-Finetuning compte 3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 771 fois. LLM-Finetuning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : falcon, fine-tuning, huggingface, llama.
Qu'est-ce que LLM-Finetuning ?
Affinage LLM avec peft
LLM-Finetuning est-il open source ?
LLM-Finetuning est un projet open source.
LLM-Finetuning est-il gratuit ?
Oui. LLM-Finetuning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage LLM-Finetuning est-il écrit ?
LLM-Finetuning est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ashishpatel26-llm-finetuning.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.