transformers-code
Cours vidéo pratique sur Huggingface Transformers mis à jour simultanément sur B站 et YouTube
Suivez des exercices pratiques de codage pour apprendre à utiliser les Transformers de Huggingface pour diverses tâches textuelles.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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transformers-code compte 4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 517 fois. transformers-code est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : huggingface, peft, transformers.
Qu'est-ce que transformers-code ?
Cours vidéo pratique sur Huggingface Transformers mis à jour simultanément sur B站 et YouTube
transformers-code est-il open source ?
transformers-code est un projet open source.
transformers-code est-il gratuit ?
Oui. transformers-code est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage transformers-code est-il écrit ?
transformers-code est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zyds-transformers-code.html)
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