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par bigscience-workshop · GitHub

🌸 Exécutez des LLM à domicile, style BitTorrent. Affinage et inférence jusqu'à 10x plus rapides qu'en déchargeant

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Exécutez des modèles de langage de grande taille à domicile pour générer du texte rapidement et efficacement, en utilisant votre propre ordinateur.

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10.5k10.3k
2026-07-042026-07-29
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🌸 Exécutez des LLM à domicile, style BitTorrent. Affinage et inférence jusqu'à 10x plus rapides qu'en déchargeant

petals compte 10.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 634 fois. petals est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. petals est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bloom, chatbot, deep-learning, distributed-systems.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que petals ?

🌸 Exécutez des LLM à domicile, style BitTorrent. Affinage et inférence jusqu'à 10x plus rapides qu'en déchargeant

petals est-il open source ?

petals est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

petals est-il gratuit ?

Oui. petals est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est petals ?

petals est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage petals est-il écrit ?

petals est écrit principalement en Python.

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