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par RahulSChand · GitHub

Calculez le besoin en tokens/s et en mémoire GPU pour tout LLM. Prend en charge la quantification llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA

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Déterminez la mémoire GPU nécessaire et les métriques de performance pour exécuter des modèles de langue sur votre matériel.

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2026-07-202026-07-29
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Calculez le besoin en tokens/s et en mémoire GPU pour tout LLM. Prend en charge la quantification llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA

gpu_poor compte 1.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 88 fois. gpu_poor est écrit principalement en JavaScript. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : ggml, gpu, huggingface, language-model.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que gpu_poor ?

Calculez le besoin en tokens/s et en mémoire GPU pour tout LLM. Prend en charge la quantification llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA

gpu_poor est-il open source ?

gpu_poor est un projet open source.

gpu_poor est-il gratuit ?

Oui. gpu_poor est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage gpu_poor est-il écrit ?

gpu_poor est écrit principalement en JavaScript.

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