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par meta-llama · GitHub

Bienvenue dans le Llama Cookbook ! Voici votre guide pour construire avec Llama : Démarrer avec l'inférence, le fine-tuning, RAG. Nous vous montrons également comment résoudre des problèmes de bout en bout en utilisant la famille de modèles Llama et en les utilisant sur divers services de fournisseurs.

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Apprenez à utiliser les modèles Llama pour des tâches comme l'analyse de texte et le fine-tuning à travers des exemples pratiques.

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Bienvenue dans le Llama Cookbook ! Voici votre guide pour construire avec Llama : Démarrer avec l'inférence, le fine-tuning, RAG. Nous vous montrons également comment résoudre des problèmes de bout en bout en utilisant la famille de modèles Llama et en les utilisant sur divers services de fournisseurs.

llama-cookbook compte 18.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.8k fois. llama-cookbook est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. llama-cookbook est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, finetuning, langchain, llama.

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Qu'est-ce que llama-cookbook ?

Bienvenue dans le Llama Cookbook ! Voici votre guide pour construire avec Llama : Démarrer avec l'inférence, le fine-tuning, RAG. Nous vous montrons également comment résoudre des problèmes de bout en bout en utilisant la famille de modèles Llama et en les utilisant sur divers services de fournisseurs.

llama-cookbook est-il open source ?

llama-cookbook est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

llama-cookbook est-il gratuit ?

Oui. llama-cookbook est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est llama-cookbook ?

llama-cookbook est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage llama-cookbook est-il écrit ?

llama-cookbook est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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