Bienvenue dans le Llama Cookbook ! Voici votre guide pour construire avec Llama : Démarrer avec l'inférence, le fine-tuning, RAG. Nous vous montrons également comment résoudre des problèmes de bout en bout en utilisant la famille de modèles Llama et en les utilisant sur divers services de fournisseurs.
Apprenez à utiliser les modèles Llama pour des tâches comme l'analyse de texte et le fine-tuning à travers des exemples pratiques.
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llama-cookbook compte 18.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.8k fois. llama-cookbook est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. llama-cookbook est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, finetuning, langchain, llama.
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llama-cookbook est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. llama-cookbook est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
llama-cookbook est disponible sous licence MIT.
llama-cookbook est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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