llm-internals
Apprenez les détails internes des LLM étape par étape - de la tokenisation à l'attention en passant par l'optimisation de l'inférence.
Explorez comment fonctionnent les grands modèles de langage, de la décomposition du texte à l'optimisation de leur performance.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentApprenez les détails internes des LLM étape par étape - de la tokenisation à l'attention en passant par l'optimisation de l'inférence.
llm-internals compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 139 fois. Il est développé activement depuis 2026. llm-internals est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : attention-is-all-you-need, attention-mechanism, large-language-models, learn-llm.
Qu'est-ce que llm-internals ?
Apprenez les détails internes des LLM étape par étape - de la tokenisation à l'attention en passant par l'optimisation de l'inférence.
llm-internals est-il open source ?
llm-internals est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
llm-internals est-il gratuit ?
Oui. llm-internals est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est llm-internals ?
llm-internals est disponible sous licence Apache-2.0.
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[](https://olud.ai/project/amitshekhariitbhu-llm-internals.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.