RWKV-LM
RWKV (prononcé RwaKuv) est un RNN avec d'excellentes performances LLM, qui peut également être directement entraîné comme un transformateur GPT (parallélisable). Nous en sommes à RWKV-7 "Goose". Il combine donc le meilleur des RNN et des transformateurs - grande performance, temps linéaire, constant sp
Exécutez des modèles de langage IA avancés sur votre propre ordinateur, combinant les forces de différentes architectures IA.
Depuis le README
- 145+ token/s RWKV-7 7.2B fp16 bsz1 decoding @ RTX5090 (always const speed & vram)
- 10250+ token/s RWKV-7 7.2B fp16 bsz960 decoding @ RTX5090 (always const speed & vram)
- 9650+ token/s RWKV-7 7.2B fp16 bsz320 decoding @ RTX5090 (always const speed & vram)
- 11289 token/s RWKV-7 7.2B fp16 bsz1 prefill @ RTX5090 (always const speed & vram)
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RWKV-LM compte 14.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1k fois. RWKV-LM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. RWKV-LM est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : attention-mechanism, chatgpt, deep-learning, gpt.
Qu'est-ce que RWKV-LM ?
RWKV (prononcé RwaKuv) est un RNN avec d'excellentes performances LLM, qui peut également être directement entraîné comme un transformateur GPT (parallélisable). Nous en sommes à RWKV-7 "Goose". Il combine donc le meilleur des RNN et des transformateurs - grande performance, temps linéaire, constant sp
RWKV-LM est-il open source ?
RWKV-LM est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
RWKV-LM est-il gratuit ?
Oui. RWKV-LM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RWKV-LM ?
RWKV-LM est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage RWKV-LM est-il écrit ?
RWKV-LM est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/blinkdl-rwkv-lm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.