pytorch-original-transformer
Mon implémentation du modèle de transformateur original (Vaswani et al.). J'ai également inclus le fichier playground.py pour visualiser des concepts autrement apparemment difficiles. Modèles pré-entraînés IWSLT inclus actuellement.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentMon implémentation du modèle de transformateur original (Vaswani et al.). J'ai également inclus le fichier playground.py pour visualiser des concepts autrement apparemment difficiles. Modèles pré-entraînés IWSLT inclus actuellement.
pytorch-original-transformer compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 187 fois. pytorch-original-transformer est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. pytorch-original-transformer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : attention, attention-is-all-you-need, attention-mechanism, deep-learning.
Qu'est-ce que pytorch-original-transformer ?
Mon implémentation du modèle de transformateur original (Vaswani et al.). J'ai également inclus le fichier playground.py pour visualiser des concepts autrement apparemment difficiles. Modèles pré-entraînés IWSLT inclus actuellement.
pytorch-original-transformer est-il open source ?
pytorch-original-transformer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch-original-transformer est-il gratuit ?
Oui. pytorch-original-transformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch-original-transformer ?
pytorch-original-transformer est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch-original-transformer est-il écrit ?
pytorch-original-transformer est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/gordicaleksa-pytorch-original-transformer.html)
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