Reconnaissance vocale automatique multilingue avec des horodatages et des niveaux de confiance au niveau des mots
Transcrivez la parole en plusieurs langues tout en obtenant des horodatages au niveau des mots et des scores de confiance.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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whisper-timestamped compte 2.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 212 fois. whisper-timestamped est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. whisper-timestamped est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : asr, attention-is-all-you-need, attention-mechanism, attention-model.
Reconnaissance vocale automatique multilingue avec des horodatages et des niveaux de confiance au niveau des mots
whisper-timestamped est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
Oui. whisper-timestamped est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
whisper-timestamped est disponible sous licence AGPL-3.0.
whisper-timestamped est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/linto-ai-whisper-timestamped.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.