Getting-Things-Done-with-Pytorch
Tutoriels Jupyter Notebook sur la résolution de problèmes du monde réel avec l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond utilisant PyTorch. Sujets : Détection de visage avec Detectron 2, détection d'anomalies dans les séries temporelles avec des autoencodeurs LSTM, détection d'objets avec YOLO v5, construisez votre première neurale
Apprendre à résoudre des problèmes du monde réel en utilisant l'apprentissage automatique avec des tutoriels Jupyter Notebook étape par étape.
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Getting-Things-Done-with-Pytorch compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 644 fois. Getting-Things-Done-with-Pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. Getting-Things-Done-with-Pytorch est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : anomaly-detection, bert, computer-vision, coronavirus.
Qu'est-ce que Getting-Things-Done-with-Pytorch ?
Tutoriels Jupyter Notebook sur la résolution de problèmes du monde réel avec l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond utilisant PyTorch. Sujets : Détection de visage avec Detectron 2, détection d'anomalies dans les séries temporelles avec des autoencodeurs LSTM, détection d'objets avec YOLO v5, construisez votre première neurale
Getting-Things-Done-with-Pytorch est-il open source ?
Getting-Things-Done-with-Pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Getting-Things-Done-with-Pytorch est-il gratuit ?
Oui. Getting-Things-Done-with-Pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Getting-Things-Done-with-Pytorch ?
Getting-Things-Done-with-Pytorch est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Getting-Things-Done-with-Pytorch est-il écrit ?
Getting-Things-Done-with-Pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/curiousily-getting-things-done-with-pytorch.html)
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