Accueil Projets VN-MADDPG
VN-MADDPG
Python

VN-MADDPG

Code pour l'article "基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化"

par fangvv · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
ddpgddpg-algorithmdeep-reinforcement-learningPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Implémentez des techniques d'apprentissage par renforcement multi-agents pour optimiser les ressources de communication dans les réseaux de véhicules en fonction des résultats de recherche.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
VN-MADDPG — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
344343
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez VN-MADDPG

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Code pour l'article "基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化"

VN-MADDPG compte 343 étoiles sur GitHub. Il a été forké 28 fois. VN-MADDPG est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : ddpg, ddpg-algorithm, deep-reinforcement-learning, dqn.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que VN-MADDPG ?

Code pour l'article "基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化"

VN-MADDPG est-il open source ?

VN-MADDPG est un projet open source.

VN-MADDPG est-il gratuit ?

Oui. VN-MADDPG est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage VN-MADDPG est-il écrit ?

VN-MADDPG est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — VN-MADDPG

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=fangvv-vn-maddpg)](https://olud.ai/project/fangvv-vn-maddpg.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.