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par udacity · GitHub

Repo pour le programme de Nanodegree en Apprentissage par Renforcement Profond

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Apprenez et mettez en œuvre diverses techniques d'apprentissage par renforcement à travers des tutoriels guidés et des exemples.

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Repo pour le programme de Nanodegree en Apprentissage par Renforcement Profond

deep-reinforcement-learning compte 5.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.4k fois. deep-reinforcement-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. deep-reinforcement-learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cross-entropy, ddpg, deep-reinforcement-learning, dqn.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que deep-reinforcement-learning ?

Repo pour le programme de Nanodegree en Apprentissage par Renforcement Profond

deep-reinforcement-learning est-il open source ?

deep-reinforcement-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

deep-reinforcement-learning est-il gratuit ?

Oui. deep-reinforcement-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est deep-reinforcement-learning ?

deep-reinforcement-learning est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage deep-reinforcement-learning est-il écrit ?

deep-reinforcement-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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