Repo pour le programme de Nanodegree en Apprentissage par Renforcement Profond
Apprenez et mettez en œuvre diverses techniques d'apprentissage par renforcement à travers des tutoriels guidés et des exemples.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRepo pour le programme de Nanodegree en Apprentissage par Renforcement Profond
deep-reinforcement-learning compte 5.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.4k fois. deep-reinforcement-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. deep-reinforcement-learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cross-entropy, ddpg, deep-reinforcement-learning, dqn.
Repo pour le programme de Nanodegree en Apprentissage par Renforcement Profond
deep-reinforcement-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. deep-reinforcement-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
deep-reinforcement-learning est disponible sous licence MIT.
deep-reinforcement-learning est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/udacity-deep-reinforcement-learning.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.