Gemini 3.1 Pro Preview vs Mistral Medium 3.1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Gemini 3.1 Pro Preview | Mistral Medium 3.1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Mistral AI | – | |
| Type | Propriétaire | Open-weight | |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 131K tokens | |
| Prix d'entrée | $2/M | $0.4/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $12/M | $2/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Oui | |
| Licence | Propriétaire | Apache 2.0 |
Mistral Medium 3.1 est ~6.0× moins cher que Gemini 3.1 Pro Preview sur les tokens de sortie ($2 contre $12 par M tokens).
| Capacité | Gemini 3.1 Pro Preview | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Gemini 3.1 Pro Preview | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.5 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 3.5 |
| Ouverture | 1.5 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.
Mistral Medium 3.1 est une version mise à jour de Mistral Medium 3, qui est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Mistral Medium 3.1 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Mistral Medium 3.1 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être self-host.
Mistral Medium 3.1 coûte $2/M en sortie contre $12/M pour Gemini 3.1 Pro Preview — environ 6x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.
Choisissez Mistral Medium 3.1 si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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