XIMiMo-V2.5-Pro Ouvert vs 
Mistral Medium 3.1 Ouvert
MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Medium 3.1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$0.87 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Medium 3.1 spécifications
| Spécification | MiMo-V2.5-Pro | Mistral Medium 3.1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Xiaomi | Mistral AI | – |
| Type | Open-weight | Open-weight | – |
| Fenêtre de contexte | 1,1 M tokens | 131K tokens | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Prix d'entrée | $0.44/M · auto-hébergement gratuit | $0.4/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $0.87/M · auto-hébergement gratuit | $2/M · auto-hébergement gratuit | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Oui | = Égalité |
| Licence | Open weights | Apache 2.0 | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
MiMo-V2.5-Pro est ~2.3× moins cher que Mistral Medium 3.1 sur les tokens de sortie ($0.87 vs $2 par M tokens).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 1.1M
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | MiMo-V2.5-Pro | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Benchmarks : MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Medium 3.1
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment MiMo-V2.5-Pro et Mistral Medium 3.1 se classent
| Critère | MiMo-V2.5-Pro | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 3.5 |
| Ouverture | 5.0 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
MiMo-V2.5-Pro Ouvert
MiMo-V2.5-Pro est le modèle phare de Xiaomi, offrant de solides performances en capacités agentiques générales, en ingénierie logicielle complexe et en tâches à long terme, avec des classements élevés sur des benchmarks tels que ClawEval, GDPVal et SWE-bench Pro....
Mistral Medium 3.1 Ouvert
Mistral Medium 3.1 est une version mise à jour de Mistral Medium 3, qui est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre...
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Medium 3.1 — lequel est moins cher ?
MiMo-V2.5-Pro est moins cher sur la sortie ($0.87/M vs $2/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
MiMo-V2.5-Pro offre la plus grande fenêtre de contexte (1.1M tokens).
MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Medium 3.1 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez MiMo-V2.5-Pro pour le prix de sortie le plus bas ($0.87/M vs $2/M). Il vous offre également une fenêtre de contexte plus grande de 1.1M.
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