Modèles AI · Open-Source vs Payant

XIMiMo-V2.5-Pro Ouvert vs Gemini 3.1 Pro Preview Payant

MiMo-V2.5-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

XIMiMo-V2.5-ProOuvertXiaomi
$0.44 /M entrée
$0.87 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1,1 M tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Gemini 3.1 Pro PreviewPayantGoogle
$2 /M entrée
$12 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir MiMo-V2.5-Pro si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

MiMo-V2.5-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview spécifications

SpécificationMiMo-V2.5-ProGemini 3.1 Pro PreviewGagnant
FabricantXiaomiGoogle
TypeOpen-weightPropriétaireXIMiMo-V2.5-Pro
Fenêtre de contexte1,1 M tokens1M tokensXIMiMo-V2.5-Pro
Prix d'entrée$0.44/M · auto-hébergement gratuit$2/MXIMiMo-V2.5-Pro
Prix de sortie$0.87/M · auto-hébergement gratuit$12/MXIMiMo-V2.5-Pro
Vision / multimodalNonOuiGemini 3.1 Pro Preview
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)XIMiMo-V2.5-Pro
LicenceOpen weightsPropriétaireXIMiMo-V2.5-Pro

Écart de prix & quand choisir chacun

14×moins cher par jeton de sortie

MiMo-V2.5-Pro est ~14× moins cher que Gemini 3.1 Pro Preview sur les jetons de sortie ($0.87 contre $12 par M jetons).

XIChoisissez MiMo-V2.5-Pro si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 1.1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéMiMo-V2.5-ProGemini 3.1 Pro Preview
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : MiMo-V2.5-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

MiMo-V2.5-Pro livre 7.5× plus d'intelligence par dollar.
MiMo-V2.5-Pro
Gemini 3.1 Pro Preview
Indice d'intelligence
42.2
46.5
Indice de codage
60.2
68.8
GPQA
86.6%
94.1%
Le Dernier Examen de l'Humanité
33.8%
44.7%
Raisonnement sur de longs contextes
73.3%
72.7%
SciCode
50.2%
58.9%
IFBench
79.9%
77.1%
τ²-Bench
94.2%
95.6%
τ-Bench Banking
8.7%
16.5%
Terminal-Bench
65.2%
73.8%
Terminal-Bench Hard
43.2%
53.8%
Vitesse
49.4 tok/s
135,3 tok/s
Latence
1.93s
32,23s
Intelligence par $
77.6
10.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment MiMo-V2.5-Pro et Gemini 3.1 Pro Preview se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : MiMo-V2.5-Pro (4.7 contre 3.2 / 5)
CritèreMiMo-V2.5-ProGemini 3.1 Pro Preview
Efficacité des coûts5.03.5
Fenêtre de contexte5.05.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

MiMo-V2.5-Pro Ouvert

Xiaomi · Open-weight

MiMo-V2.5-Pro est le modèle phare de Xiaomi, offrant de solides performances en capacités agentiques générales, en ingénierie logicielle complexe et en tâches à long terme, avec des classements élevés sur des benchmarks tels que ClawEval, GDPVal et SWE-bench Pro....

Gemini 3.1 Pro Preview Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
MiMo-V2.5
Autres variantes suivies
Gemini 2.5 ProAperçu de Gemini 2.5 Pro 05-06Aperçu de Gemini 3.1 Pro Outils PersonnalisésNano Banana Pro (Image Pro Gemini 3)

Questions fréquemment posées

MiMo-V2.5-Pro est-il aussi bon que Gemini 3.1 Pro Preview ?

MiMo-V2.5-Pro est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore dominer dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter MiMo-V2.5-Pro localement ?

Oui. MiMo-V2.5-Pro a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est MiMo-V2.5-Pro ?

MiMo-V2.5-Pro coûte $0.87/M en sortie contre $12/M pour Gemini 3.1 Pro Preview — environ 14x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

MiMo-V2.5-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez MiMo-V2.5-Pro si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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