Qwen3.5 397B A17B (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Qwen3.5 397B A17B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Qwen3.5 397B A17B est un modèle d'IA à poids ouverts de Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont des prix de liste d'API hébergées, suivis à l'heure, pour les moments où vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Qwen3.5 397B A17B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 33.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3.5 397B A17B et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix publics sont de 0,39 $ par million de tokens d'entrée et de 2,34 $ par million de tokens de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.3%, Humanity's Last Exam 27.3%, Long Context Reasoning 65.7%, SciCode 42%, IFBench 78.8%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 13.4%, Terminal-Bench 51.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Il génère environ 70.2 tokens par seconde, avec un délai médian 1.54s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. Qwen3.5 397B A17B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.