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Qwen3.5 397B A17BOPEN
Le modèle natif de vision-langage de la série Qwen3.5 397B-A17B est construit sur une architecture hybride qui intègre un mécanisme d'attention linéaire avec un modèle de mélange d'experts sparse, atteignant une efficacité d'inférence supérieure.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.29 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 11% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 45 sur 54 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3.5 397B A17B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.69 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $1.29.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash et 52 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3.5 397B A17B est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3.5 397B A17B ?
Qwen3.5 397B A17B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 18.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3.5 397B A17B est-il gratuit ?
The weights are free and open — you can self-host Qwen3.5 397B A17B and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.55 per million input tokens and $3.5 per million output tokens.
À quoi sert Qwen3.5 397B A17B ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.3%, Humanity's Last Exam 29%, Long Context Reasoning 77.3%, SciCode 44.8%, IFBench 78.8%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 13.4%, Terminal-Bench 51.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Qwen3.5 397B A17B ?
Il génère environ 88.8 tokens par seconde, avec un délai médian 1.69s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Qwen3.5 397B A17B ?
Oui. Qwen3.5 397B A17B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.