A
Qwen3 235B A22B Instruct 2507OPEN
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 est un modèle de langage multilingue, ajusté par instruction, basé sur l'architecture Qwen3-235B, avec 22 milliards de paramètres actifs par passage en avant.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.16 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 66% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 9 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 235B A22B Instruct 2507, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 offre 7,3 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.91 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $0.16.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 12 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 18.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 235B A22B Instruct 2507 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix catalogue sont de 0,09 $ par million de jetons d'entrée et de 0,35 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 75.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 11.1%, Long Context Reasoning 33%, LiveCodeBench 52.4%, SciCode 36%, MATH-500 98%, AIME 71.7%, AIME 2025 71.7%, IFBench 46.1%, τ²-Bench 33.3%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
Oui. Qwen3 235B A22B Instruct 2507 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.