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Qwen3 235B A22B Instruct 2507OPEN
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 235B A22B Instruct 2507, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 offre 2,4 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
À propos de ce modèle
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 est un modèle d'IA à poids ouverts de Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont des prix de liste d'API hébergées, suivis à l'heure, pour les moments où vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 18.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 235B A22B Instruct 2507 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix de liste sont de 0,09 $ par million de tokens d'entrée et de 0,55 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 75.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 10.6%, Long Context Reasoning 31.2%, LiveCodeBench 52.4%, SciCode 36%, MATH-500 98%, AIME 71.7%, AIME 2025 71.7%, IFBench 46.1%, τ²-Bench 33.3%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ?
Oui. Qwen3 235B A22B Instruct 2507 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.