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Qwen3.5-122B-A10BOPEN
Le modèle natif de vision-langage Qwen3.5 122B-A10B est construit sur une architecture hybride qui intègre un mécanisme d'attention linéaire avec un modèle de mélange d'experts sparse, atteignant une efficacité d'inférence supérieure.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.72 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 26% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 35 sur 54 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3.5-122B-A10B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.76 par 1M de tokens (médiane de 28) — celui-ci coûte $0.72.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) et 41 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3.5-122B-A10B est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3.5-122B-A10B ?
Qwen3.5-122B-A10B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 15.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3.5-122B-A10B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3.5-122B-A10B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,26 $ par million de jetons d'entrée et de 2,08 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Qwen3.5-122B-A10B ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 25.2%, Long Context Reasoning 76.3%, SciCode 39.7%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 93.6%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 47.6%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Qwen3.5-122B-A10B ?
Il génère environ 132.5 tokens par seconde, avec un délai médian 1.05s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Qwen3.5-122B-A10B ?
Oui. Qwen3.5-122B-A10B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.