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OGPT-5.6 LunaAPI

GPT-5.6 Luna est un modèle rapide et rentable de la série GPT-5.6 d'OpenAI.

1.1MFenêtre de contexte · tokens
$0.2Prix d'entrée · par M tokens
$1.2Prix de sortie · par M tokens
OpenAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GPT-5.6 Luna, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : max.

Intelligence index37.3
Coding index71.4
GPQA91.1%
Humanity's Last Exam39.5%
Long Context Reasoning83.7%
SciCode53.6%
τ-Bench Banking31.1%
Terminal-Bench80.9%
💰 Blended price$0.45 / 1M tokens
📈 Value82.9 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 19%
Scores plus élevés que 81% des 289 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.5 par 1M de tokens (médiane de 15) — celui-ci coûte $0.45.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) et 1 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-5.6 Luna est un modèle d'IA commercial de OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5.6 Luna ?

GPT-5.6 Luna est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 37.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-5.6 Luna est-il gratuit ?

GPT-5.6 Luna n'est pas gratuit : il coûte $0.2 par million de tokens d'entrée et $1.2 par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par token.

Qu'est-ce que GPT-5.6 Luna sait faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 39.5%, Long Context Reasoning 83.7%, SciCode 53.6%, τ-Bench Banking 31.1%, Terminal-Bench 80.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

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