T
Inkling (batch)OPEN
Inkling est un modèle open-weight multimodal mélange d'experts du Thinking Machines Lab, avec 41B de paramètres actifs sur 975B au total.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.76 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 7% des 189 modèles open-weight suivis ici
- 3 sur 3 modèles Thinkingmachines suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour Inkling (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : xhigh.
Pour le même budget, Inkling (batch) offre 3.8 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.49 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $1.76.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · DeepSeek V4 Pro 0813 et 15 de plus
À propos de ce modèle
Inkling (batch) est un modèle d'IA open-weight de Thinkingmachines. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Inkling (batch) ?
Inkling (batch) est un modèle de langage IA de Thinkingmachines. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 42.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Inkling (batch) est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez auto-héberger Inkling (batch) et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix indiqués sont de 1 $ par million de jetons en entrée et 4,05 $ par million de jetons en sortie.
Dans quoi Inkling (batch) excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 87.2%, Humanity's Last Exam 31.9%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 46.1%, τ-Bench Banking 29.1%, Terminal-Bench 55.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
À quelle vitesse Inkling (batch) est-il ?
Il génère environ 69.8 tokens par seconde, avec un délai médian 2.42s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Pouvez-vous self-host Inkling (batch) ?
Oui. Inkling (batch) a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.