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InklingOPEN
Inkling est un modèle open-weight multimodal mélange d'experts du Thinking Machines Lab, avec 41B de paramètres actifs sur 975B au total.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.72 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 7% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 4 sur 5 modèles Thinkingmachines suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Inkling, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : xhigh.
Pour le même budget, Inkling offre 3,8 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.35 par 1M de tokens (médiane de 16) — celui-ci coûte $1.72.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 15 de plus
À propos de ce modèle
Inkling est un modèle d'IA open-weight de Thinkingmachines. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
À quoi est bon Inkling ?
Inkling est un modèle de langage IA de Thinkingmachines. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 42.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Inkling est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez self-host Inkling et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix catalogue sont de 0,95 $ par million de tokens d'entrée et 4,05 $ par million de tokens de sortie.
À quoi est bon Inkling ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 87.2%, Humanity's Last Exam 31.9%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 46.1%, τ-Bench Banking 29.1%, Terminal-Bench 55.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse d'Inkling ?
Il génère environ 57.2 tokens par seconde, avec un délai médian 2.55s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Inkling ?
Oui. Inkling a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.