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Inkling SmallOPEN
Inkling Small est un modèle multimodal à mélange d'experts avec open weights de Thinking Machines Lab, avec 12B de paramètres actifs sur 276B au total.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.64 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 31% des 189 modèles open-weight suivis ici
- 1 sur 3 modèles Thinkingmachines suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Inkling Small, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Inkling Small offre 12 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.41 par 1M de tokens (médiane de 20) — celui-ci coûte $0.64.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Luna (batch) et 8 de plus
À propos de ce modèle
Inkling Small est un modèle d'IA open-weight de Thinkingmachines. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Inkling Small ?
Inkling Small est un modèle de langage IA de Thinkingmachines. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 41.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Inkling Small est-il gratuit ?
Les poids sont libres et ouverts — vous pouvez self-host Inkling Small et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix catalogue sont de 0,45 $ par million de tokens d'entrée et 1,2 $ par million de tokens de sortie.
Qu'est-ce que Inkling Small sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 33.3%, Long Context Reasoning 69.3%, SciCode 48.7%, τ-Bench Banking 18.8%, Terminal-Bench 55.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse d'Inkling Small ?
Il génère environ 61.3 tokens par seconde, avec un délai médian 1.86s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je héberger Inkling Small moi-même ?
Oui. Inkling Small a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.