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GLM 4.7 FlashOPEN
En tant que modèle SOTA de classe 30B, GLM-4.7-Flash offre une nouvelle option qui équilibre performance et efficacité.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.15 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 69% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 3 sur 15 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GLM 4.7 Flash, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, GLM 4.7 Flash offre 24 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez le self-host et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.76 par 1M de tokens (médiane de 13) — celui-ci coûte $0.15.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 6 de plus
À propos de ce modèle
GLM 4.7 Flash est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 4.7 Flash ?
GLM 4.7 Flash est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 23.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 4.7 Flash est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 4.7 Flash et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,06 $ par million de jetons d'entrée et de 0,4 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert GLM 4.7 Flash ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 58.1%, Humanity's Last Exam 7.6%, Long Context Reasoning 40.7%, SciCode 33.7%, IFBench 60.8%, τ²-Bench 98.8%, Terminal-Bench Hard 22%.
Puis-je auto-héberger GLM 4.7 Flash ?
Oui. GLM 4.7 Flash a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.