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GLM 4.6OPEN
GLM 4.6 (Z.AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GLM 4.6, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Non-reasoning.
Pour le même budget, GLM 4.6 offre 3.8 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
GLM 4.6 est un modèle d'IA à poids ouvert de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 4.6 ?
GLM 4.6 est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 23 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GLM 4.6 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger GLM 4.6 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,5 $ par million de tokens d'entrée et de 2 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert GLM 4.6 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 63.2%, MMLU-Pro 78.4%, Humanity's Last Exam 5.2%, Long Context Reasoning 26.3%, LiveCodeBench 56.1%, SciCode 33.1%, AIME 2025 44.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 76.9%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger GLM 4.6 ?
Oui. GLM 4.6 a des poids ouverts, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.