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Claude Sonnet 4API
Claude Sonnet 4 améliore considérablement les capacités de son prédécesseur, Sonnet 3.7, excelling dans les tâches de codage et de raisonnement avec une précision et une contrôlabilité améliorées.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $6 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 17% des 221 modèles commerciaux suivis ici
- 17 sur 29 modèles Anthropic suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Claude Sonnet 4, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.52 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $6.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) et 114 de plus
À propos de ce modèle
Claude Sonnet 4 est un modèle d'IA commercial développé par Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des prix catalogue publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Claude Sonnet 4 ?
Claude Sonnet 4 est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 18.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Claude Sonnet 4 est-il gratuit ?
Claude Sonnet 4 n'est pas gratuit : il coûte 3 $ par million de tokens d'entrée et 15 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Qu'est-ce que Claude Sonnet 4 sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 77.7%, MMLU-Pro 84.2%, Humanity's Last Exam 10.7%, Long Context Reasoning 70.3%, LiveCodeBench 65.5%, MATH-500 99.1%, AIME 77.3%, AIME 2025 74.3%, IFBench 54.7%, τ²-Bench 64.6%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 36.3%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.