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Claude Opus 5 (Fast)API
Variante en mode rapide d'Opus 5 - capacités identiques avec une vitesse de sortie supérieure à un prix de 2x par rapport à l'Opus 5 régulier.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $20 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 8% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 24 sur 28 modèles Anthropic suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Claude Opus 5 (Fast), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Adaptive Reasoning, Max Effort.
Les modèles à ce niveau coûtent $5 par 1M de tokens (médiane de 7) — celui-ci coûte $20.
Aucun modèle suivi ici n'est à la fois moins cher et meilleur sur cet indice.
À propos de ce modèle
Claude Opus 5 (Fast) est un modèle d'IA commercial développé par Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des prix catalogue publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Claude Opus 5 (Fast) ?
Claude Opus 5 (Fast) est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 63.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Claude Opus 5 (Fast) est-il gratuit ?
Claude Opus 5 (Rapide) n'est pas gratuit : il coûte 10 $ par million de tokens d'entrée et 50 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
À quoi sert Claude Opus 5 (Fast) ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 93.2%, Humanity's Last Exam 54.9%, Long Context Reasoning 75.7%, SciCode 55.7%, τ-Bench Banking 42.1%, Terminal-Bench 89.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Claude Opus 5 (Fast) ?
Il génère environ 56.9 tokens par seconde, avec un délai médian 27.99s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.