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Claude Opus 5 (batch)API
Claude Opus 5 est le modèle phare d'Anthropic pour un raisonnement exigeant, le codage et le travail agentique à long terme.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $5 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 23% des 194 modèles commerciaux suivis ici
- 8 sur 28 modèles Anthropic suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Claude Opus 5 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, meilleur est le modèle. Mode de mesure : Adaptive Reasoning, Max Effort.
Les modèles à ce niveau coûtent $10 par 1M de tokens (médiane de 7) — celui-ci coûte $5.
Aucun modèle suivi ici n'est à la fois moins cher et meilleur sur cet indice.
À propos de ce modèle
Claude Opus 5 (batch) est un modèle d'IA commercial d'Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Claude Opus 5 (batch) ?
Claude Opus 5 (batch) est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 63.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Claude Opus 5 (batch) est-il gratuit ?
Claude Opus 5 (batch) n'est pas gratuit : il coûte 2,5 $ par million de tokens d'entrée et 12,5 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par token.
Dans quoi Claude Opus 5 (batch) excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 93.2%, Humanity's Last Exam 54.9%, Long Context Reasoning 75.7%, SciCode 55.7%, τ-Bench Banking 42.1%, Terminal-Bench 89.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Claude Opus 5 (batch) ?
Il génère environ 54.4 tokens par seconde, avec un délai médian 36.98s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.