A
Claude Opus 4API
Claude Opus 4 est classé comme le meilleur modèle de codage au monde, au moment de sa sortie, offrant des performances soutenues sur des tâches complexes et de longue durée ainsi que des flux de travail agentiques.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $30 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 6% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 27 sur 28 modèles Anthropic suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Claude Opus 4, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $1 par 1M de tokens (médiane de 20) — celui-ci coûte $30.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 5 · Claude Opus 5 (batch) et 110 de plus
À propos de ce modèle
Claude Opus 4 est un modèle d'IA commercial développé par Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des prix catalogue publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Claude Opus 4 ?
Claude Opus 4 est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 31.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Claude Opus 4 est-il gratuit ?
Claude Opus 4 n'est pas gratuit : il coûte 15 $ par million de tokens d'entrée et 75 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
À quoi sert Claude Opus 4 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 79.6%, MMLU-Pro 87.3%, Humanity's Last Exam 12.3%, Long Context Reasoning 36.3%, LiveCodeBench 63.6%, SciCode 39.8%, MATH-500 98.2%, AIME 75.7%, AIME 2025 73.3%, IFBench 53.7%, τ²-Bench 73.4%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.