Anthropic

AClaude Opus 4.7 (Fast)API

Variante en mode rapide d'Opus 4.7 - capacités identiques avec une vitesse de sortie supérieure à un prix premium de 6x.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$30
par M tokens
Prix de sortie
$150
par M tokens
Fournisseur
Anthropic

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

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Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Claude Opus 4.7 (Fast), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Adaptive Reasoning, Max Effort.

Intelligence index53.5
Coding index73.6
GPQA91.4%
Humanity's Last Exam39.6%
Long Context Reasoning70.3%
SciCode54.5%
IFBench58.6%
τ²-Bench88.6%
τ-Bench Banking28.9%
Terminal-Bench83.1%
Terminal-Bench Hard51.5%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value5.4 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Claude Opus 4.7 (Fast) est un modèle d'IA commercial d'Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Claude Opus 4.7 (Fast) ?

Claude Opus 4.7 (Fast) est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 53.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Claude Opus 4.7 (Fast) est-il gratuit ?

Claude Opus 4.7 (Fast) n'est pas gratuit : il coûte 30 $ par million de tokens d'entrée et 150 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi sert Claude Opus 4.7 (Fast) ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 91.4%, Humanity's Last Exam 39.6%, Long Context Reasoning 70.3%, SciCode 54.5%, IFBench 58.6%, τ²-Bench 88.6%, τ-Bench Banking 28.9%, Terminal-Bench 83.1%, Terminal-Bench Hard 51.5%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

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