Anthropic

AClaude Opus 4.1 (batch)API

Claude Opus 4.1 est une version mise à jour du modèle phare d'Anthropic, offrant des performances améliorées en codage, raisonnement et tâches agentiques.

Fenêtre de contexte
200K
tokens
Prix d'entrée
$7.5
par M tokens
Prix de sortie
$37.5
par M tokens
Fournisseur
Anthropic

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Claude Opus 4.1 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

Intelligence index33.7
Math index80.3
GPQA80.9%
MMLU-Pro88%
Humanity's Last Exam11.9%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench65.4%
SciCode40.9%
AIME 202580.3%
IFBench55.4%
τ²-Bench71.4%
Terminal-Bench Hard34.3%
💰 Blended price$30 / 1M tokens
📈 Value1.1 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Claude Opus 4.1 (batch) est un modèle d'IA commercial d'Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque heure à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Claude Opus 4.1 (batch) ?

Claude Opus 4.1 (batch) est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 33.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Claude Opus 4.1 (batch) est-il gratuit ?

Claude Opus 4.1 (batch) n'est pas gratuit : il coûte 7,5 $ par million de tokens d'entrée et 37,5 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que Claude Opus 4.1 (batch) sait bien faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 80.9%, MMLU-Pro 88%, Humanity's Last Exam 11.9%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 65.4%, SciCode 40.9%, AIME 2025 80.3%, IFBench 55.4%, τ²-Bench 71.4%, Terminal-Bench Hard 34.3%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

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