Paquete de herramientas para clasificación de texto en chino y etiquetado de secuencias (pytorch), soporta tareas de clasificación multiclase y multilabel para textos largos y cortos en chino, soporta reconocimiento de entidades nombradas en chino, etiquetado de partes del habla, segmentación, resumen de texto extractivo y otras tareas de etiquetado de secuencias.
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Pytorch-NLU tiene 357 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. Pytorch-NLU está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Pytorch-NLU está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: bert, chinese-text-classification, chinese-text-segmentation, named-entity-recognition.
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Pytorch-NLU es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. Pytorch-NLU es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Pytorch-NLU está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
Pytorch-NLU está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/yongzhuo-pytorch-nlu.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.