flair
Un marco muy simple para el procesamiento de lenguaje natural (NLP) de última generación
Aplica técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje a tu texto, como análisis de sentimientos y reconocimiento de entidades.
Del README
pip install flair
- Tutorial 1: Basic tagging → how to tag your text
- Tutorial 2: Training models → how to train your own state-of-the-art NLP models
- Tutorial 3: Embeddings → how to produce embeddings for words and documents
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn marco muy simple para el procesamiento de lenguaje natural (NLP) de última generación
flair tiene 14.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.1k veces. flair está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: machine-learning, named-entity-recognition, natural-language-processing, nlp.
¿Qué es flair?
Un marco muy simple para el procesamiento de lenguaje natural (NLP) de última generación
¿flair es de código abierto?
flair es un proyecto de código abierto.
¿flair es gratis?
Sí. flair es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito flair?
flair está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/flairnlp-flair.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.