kcws
Segmentación de palabras chinas en aprendizaje profundo
Segmenta texto chino en palabras utilizando técnicas de aprendizaje profundo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasSegmentación de palabras chinas en aprendizaje profundo
kcws tiene 2.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 631 veces. kcws está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: chinese-text-segmentation, deep-learning, nlp, pos-tagger.
¿Qué es kcws?
Segmentación de palabras chinas en aprendizaje profundo
¿kcws es de código abierto?
kcws es un proyecto de código abierto.
¿kcws es gratis?
Sí. kcws es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito kcws?
kcws está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/koth-kcws.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.