Reconocimiento de entidades nombradas usando redes neuronales. Fácil de usar y resultados de última generación.
Ejecuta un programa que identifica y categoriza entidades nombradas en texto utilizando redes neuronales avanzadas.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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NeuroNER tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 472 veces. NeuroNER está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. NeuroNER está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, machine-learning, named-entity-recognition, neural-networks.
Reconocimiento de entidades nombradas usando redes neuronales. Fácil de usar y resultados de última generación.
NeuroNER es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. NeuroNER es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
NeuroNER está disponible bajo la licencia MIT.
NeuroNER está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/franck-dernoncourt-neuroner.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.