Transformers-Tutorials
Este repositorio contiene demostraciones que hice con la biblioteca Transformers de HuggingFace.
Explora y demuestra varios modelos de IA utilizando la biblioteca Transformers para tareas como procesamiento de texto y audio.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEste repositorio contiene demostraciones que hice con la biblioteca Transformers de HuggingFace.
Transformers-Tutorials tiene 11.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.7k veces. Transformers-Tutorials está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. Transformers-Tutorials está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: bert, gpt-2, layoutlm, pytorch.
¿Qué es Transformers-Tutorials?
Este repositorio contiene demostraciones que hice con la biblioteca Transformers de HuggingFace.
¿Transformers-Tutorials es de código abierto?
Transformers-Tutorials es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Transformers-Tutorials es gratis?
Sí. Transformers-Tutorials es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Transformers-Tutorials?
Transformers-Tutorials está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Transformers-Tutorials?
Transformers-Tutorials está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/nielsrogge-transformers-tutorials.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.