practical_seq2seq
Un envoltorio simple y mínimo para el módulo seq2seq de tensorflow, para experimentar rápidamente con conjuntos de datos
Prueba y modifica rápidamente modelos de conversación usando una herramienta simple para tareas de secuencia a secuencia.
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practical_seq2seq tiene 567 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 265 veces. practical_seq2seq está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2016. practical_seq2seq está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: chatbot, neural-conversation-models, seq2seq, tensorflow.
¿Qué es practical_seq2seq?
Un envoltorio simple y mínimo para el módulo seq2seq de tensorflow, para experimentar rápidamente con conjuntos de datos
¿practical_seq2seq es de código abierto?
practical_seq2seq es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿practical_seq2seq es gratis?
Sí. practical_seq2seq es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está practical_seq2seq?
practical_seq2seq está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito practical_seq2seq?
practical_seq2seq está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/suriyadeepan-practical-seq2seq.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.