DeepRL-Agents
Un conjunto de Agentes de Aprendizaje por Refuerzo Profundo implementados en Tensorflow.
Aprende e implementa varios algoritmos de aprendizaje por refuerzo con ejemplos proporcionados en Tensorflow.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn conjunto de Agentes de Aprendizaje por Refuerzo Profundo implementados en Tensorflow.
DeepRL-Agents tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 820 veces. DeepRL-Agents está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2016. DeepRL-Agents está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: reinforcement-learning, tensorflow.
¿Qué es DeepRL-Agents?
Un conjunto de Agentes de Aprendizaje por Refuerzo Profundo implementados en Tensorflow.
¿DeepRL-Agents es de código abierto?
DeepRL-Agents es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿DeepRL-Agents es gratis?
Sí. DeepRL-Agents es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DeepRL-Agents?
DeepRL-Agents está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito DeepRL-Agents?
DeepRL-Agents está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/awjuliani-deeprl-agents.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.