DeepQA
Mi implementación en tensorflow de "Un modelo conversacional neuronal", un chatbot basado en aprendizaje profundo
Ejecuta un chatbot que puede mantener conversaciones prediciendo oraciones basadas en un modelo entrenado utilizando TensorFlow.
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DeepQA tiene 2.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.2k veces. DeepQA está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. DeepQA está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: chatbot, deep-learning, seq2seq, tensorflow.
¿Qué es DeepQA?
Mi implementación en tensorflow de "Un modelo conversacional neuronal", un chatbot basado en aprendizaje profundo
¿DeepQA es de código abierto?
DeepQA es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿DeepQA es gratis?
Sí. DeepQA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DeepQA?
DeepQA está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito DeepQA?
DeepQA está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/conchylicultor-deepqa.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.