Experimenta con tareas de aprendizaje por refuerzo utilizando el algoritmo Meta-RL A3C en Jupyter Notebook.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación del algoritmo Meta-RL A3C
Meta-RL tiene 407 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 108 veces. Meta-RL está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. Meta-RL está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: reinforcement-learning, tensorflow.
¿Qué es Meta-RL?
Implementación del algoritmo Meta-RL A3C
¿Meta-RL es de código abierto?
Meta-RL es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Meta-RL es gratis?
Sí. Meta-RL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Meta-RL?
Meta-RL está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Meta-RL?
Meta-RL está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/awjuliani-meta-rl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.