Inicio Proyectos li_slam_ros2
li_slam_ros2

li_slam_ros2

por rsasaki0109 · GitHub

Paquete ROS 2 de SLAM NDT/GICP inercial de lidar acoplado estrechamente

Ver en GitHub
⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
li_slam_ros2 — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
429427
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue li_slam_ros2

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Paquete ROS 2 de SLAM NDT/GICP inercial de lidar acoplado estrechamente

li_slam_ros2 tiene 429 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. li_slam_ros2 está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2020. li_slam_ros2 está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause. Sus temas principales son: g2o, gicp, gtsam, lidar.

Frequently asked questions

¿Qué es li_slam_ros2?

Paquete ROS 2 de SLAM NDT/GICP inercial de lidar acoplado estrechamente

¿li_slam_ros2 es de código abierto?

li_slam_ros2 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-2-Clause.

¿li_slam_ros2 es gratis?

Sí. li_slam_ros2 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está li_slam_ros2?

li_slam_ros2 está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause.

¿En qué lenguaje está escrito li_slam_ros2?

li_slam_ros2 está escrito principalmente en C++.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — li_slam_ros2

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=rsasaki0109-li-slam-ros2)](https://olud.ai/project/rsasaki0109-li-slam-ros2.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.