TextAttack 🐙 es un marco de Python para ataques adversariales, aumento de datos y entrenamiento de modelos en NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/
Genera ejemplos para probar y mejorar modelos de procesamiento de lenguaje natural utilizando un marco de Python.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasTextAttack 🐙 es un marco de Python para ataques adversariales, aumento de datos y entrenamiento de modelos en NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/
TextAttack tiene 3.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 455 veces. TextAttack está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. TextAttack está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: adversarial-attacks, adversarial-examples, adversarial-machine-learning, data-augmentation.
TextAttack 🐙 es un marco de Python para ataques adversariales, aumento de datos y entrenamiento de modelos en NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/
TextAttack es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. TextAttack es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
TextAttack está disponible bajo la licencia MIT.
TextAttack está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/qdata-textattack.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.