foolbox
Una caja de herramientas de Python para crear ejemplos adversariales que engañan redes neuronales en PyTorch, TensorFlow y JAX
Crea ejemplos que engañen a los modelos de IA para cometer errores, ayudando a probar su fiabilidad.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna caja de herramientas de Python para crear ejemplos adversariales que engañan redes neuronales en PyTorch, TensorFlow y JAX
foolbox tiene 3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 439 veces. foolbox está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. foolbox está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: adversarial-attacks, adversarial-examples, jax, keras.
¿Qué es foolbox?
Una caja de herramientas de Python para crear ejemplos adversariales que engañan redes neuronales en PyTorch, TensorFlow y JAX
¿foolbox es de código abierto?
foolbox es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿foolbox es gratis?
Sí. foolbox es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está foolbox?
foolbox está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito foolbox?
foolbox está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/bethgelab-foolbox.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.