nlp_xiaojiang
Procesamiento de lenguaje natural (nlp), robot Xiaojiang (chatbot de búsqueda conversacional), vectores de oraciones BERT - similitud (Sentence Similarity), vectores de oraciones XLNET - similitud (text xlnet embedding), clasificación de texto (Text classification), extracción de entidades (ner, bert+bilstm+crf), aumento de datos (text augment, data enhance), generación de sinónimos, extracción de la parte principal de la oración (mainpart), similitud de textos cortos en chino, ingeniería de características de texto, llamada de keras-http-service
Desarrolle un chatbot que pueda entender y responder preguntas utilizando varias técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
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nlp_xiaojiang tiene 1.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 391 veces. nlp_xiaojiang está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. nlp_xiaojiang está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: bert, chatbot, chinese, data-augmentation.
¿Qué es nlp_xiaojiang?
Procesamiento de lenguaje natural (nlp), robot Xiaojiang (chatbot de búsqueda conversacional), vectores de oraciones BERT - similitud (Sentence Similarity), vectores de oraciones XLNET - similitud (text xlnet embedding), clasificación de texto (Text classification), extracción de entidades (ner, bert+bilstm+crf), aumento de datos (text augment, data enhance), generación de sinónimos, extracción de la parte principal de la oración (mainpart), similitud de textos cortos en chino, ingeniería de características de texto, llamada de keras-http-service
¿nlp_xiaojiang es de código abierto?
nlp_xiaojiang es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿nlp_xiaojiang es gratis?
Sí. nlp_xiaojiang es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está nlp_xiaojiang?
nlp_xiaojiang está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito nlp_xiaojiang?
nlp_xiaojiang está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/yongzhuo-nlp-xiaojiang.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.