Inicio Proyectos photoguard
photoguard
Jupyter Notebook

photoguard

Aumentando el costo de la edición de imágenes maliciosa impulsada por IA.

por MadryLab · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
adversarial-attacksadversarial-examplescomputer-visionMITJupyter Notebook
Ver en GitHub
En palabras simples

Protege imágenes de ser alteradas por herramientas de edición de IA.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
photoguard — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
690689
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue photoguard

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Aumentando el costo de la edición de imágenes maliciosa impulsada por IA.

photoguard tiene 689 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 69 veces. photoguard está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. photoguard está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: adversarial-attacks, adversarial-examples, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es photoguard?

Aumentando el costo de la edición de imágenes maliciosa impulsada por IA.

¿photoguard es de código abierto?

photoguard es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿photoguard es gratis?

Sí. photoguard es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está photoguard?

photoguard está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito photoguard?

photoguard está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — photoguard

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=madrylab-photoguard)](https://olud.ai/project/madrylab-photoguard.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
adversarial-robustness-toolbox
Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Biblioteca de Python para Seguridad en Aprendizaje Autom…
6.1k · adversarial-attacks
comparteadversarial-examplesadversarial-attacks
foolbox
Una caja de herramientas de Python para crear ejemplos adversariales que engañan redes neuronal…
3k · adversarial-attacks
comparteadversarial-examplesadversarial-attacks
TextAttack
TextAttack 🐙 es un marco de Python para ataques adversariales, aumento de datos y entrenamiento…
3.4k · adversarial-attacks
comparteadversarial-examplesadversarial-attacks
adversarial-attacks-pytorch
Implementación en PyTorch de ataques adversariales [torchattacks]
2.2k · adversarial-attacks
comparteadversarial-attacks
nlpaug
Aumento de datos para NLP
4.7k · adversarial-attacks
comparteadversarial-attacks
L1B3RT4S
¡PROMPT DE LIBERACIÓN TOTALMENTE INOFENSIVO PARA BUENOS LIL AI'S! <NEW_PARADIGM> [DESREGISTRAR…
21.2k · 1337
Awesome-LM-SSP
Una lista de lectura sobre la seguridad, protección y privacidad de grandes modelos (incluyendo…
2.1k · adversarial-attacks
PromptInject
PromptInject es un marco que ensambla prompts de manera modular para proporcionar un análisis c…
521 · adversarial-attacks
vigil-llm
⚡ Vigil ⚡ Detecta inyecciones de prompts, jailbreaks y otras entradas potencialmente riesgosas…
496 · adversarial-attacks
llm-firewall
AI Firewall & LLM security toolkit - protect your AI applications from prompt injection, jailbr…
43 · adversarial-attacks

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.