adversarial-attacks-pytorch
Implementación en PyTorch de ataques adversariales [torchattacks]
Genera ejemplos que engañan a los modelos de IA utilizando una biblioteca diseñada para usuarios de PyTorch.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación en PyTorch de ataques adversariales [torchattacks]
adversarial-attacks-pytorch tiene 2.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 368 veces. adversarial-attacks-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. adversarial-attacks-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: adversarial-attacks, deep-learning, pytorch.
¿Qué es adversarial-attacks-pytorch?
Implementación en PyTorch de ataques adversariales [torchattacks]
¿adversarial-attacks-pytorch es de código abierto?
adversarial-attacks-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿adversarial-attacks-pytorch es gratis?
Sí. adversarial-attacks-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está adversarial-attacks-pytorch?
adversarial-attacks-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito adversarial-attacks-pytorch?
adversarial-attacks-pytorch está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/harry24k-adversarial-attacks-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.