SHINE_mapping
🌟 SHINE-Mapping: Mapeo 3D a Gran Escala Usando Representaciones Neurales Implícitas Jerárquicas Escasas (ICRA 2023)
Mapear grandes áreas al aire libre con precisión utilizando técnicas avanzadas de mapeo 3D que ahorran memoria.
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SHINE_mapping tiene 489 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 34 veces. SHINE_mapping está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. SHINE_mapping está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 3d-mapping, implicit-neural-representation, robotics.
¿Qué es SHINE_mapping?
🌟 SHINE-Mapping: Mapeo 3D a Gran Escala Usando Representaciones Neurales Implícitas Jerárquicas Escasas (ICRA 2023)
¿SHINE_mapping es de código abierto?
SHINE_mapping es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿SHINE_mapping es gratis?
Sí. SHINE_mapping es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SHINE_mapping?
SHINE_mapping está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito SHINE_mapping?
SHINE_mapping está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/prbonn-shine-mapping.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.