Redes neuronales elegantes y fáciles de usar + computación científica en JAX. https://docs.kidger.site/equinox/
Desarrolla y optimiza redes neuronales fácilmente con una sintaxis simple en JAX.
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equinox tiene 2.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 208 veces. equinox está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. equinox está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, equinox, jax, neural-networks.
Redes neuronales elegantes y fáciles de usar + computación científica en JAX. https://docs.kidger.site/equinox/
equinox es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. equinox es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
equinox está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
equinox está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/patrick-kidger-equinox.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.