Inicio Proyectos dm-haiku
dm-haiku

dm-haiku

por google-deepmind · GitHub

Biblioteca de redes neuronales basada en JAX

Ver en GitHub
En palabras simples

Construya y experimente con redes neuronales utilizando una biblioteca diseñada para aprendizaje profundo.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
dm-haiku — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
3.3k3.2k
2026-07-072026-07-29
📈 Sigue dm-haiku

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Biblioteca de redes neuronales basada en JAX

dm-haiku tiene 3.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 298 veces. dm-haiku está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. dm-haiku está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, deep-neural-networks, jax, machine-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es dm-haiku?

Biblioteca de redes neuronales basada en JAX

¿dm-haiku es de código abierto?

dm-haiku es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿dm-haiku es gratis?

Sí. dm-haiku es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está dm-haiku?

dm-haiku está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito dm-haiku?

dm-haiku está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — dm-haiku

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=google-deepmind-dm-haiku)](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-dm-haiku.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.