Implementa algoritmos de búsqueda de árboles de Monte Carlo para proyectos de IA utilizando esta biblioteca.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasBúsqueda de árboles de Monte Carlo en JAX
mctx tiene 2.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 208 veces. mctx está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. mctx está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: jax, monte-carlo-tree-search, reinforcement-learning.
¿Qué es mctx?
Búsqueda de árboles de Monte Carlo en JAX
¿mctx es de código abierto?
mctx es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿mctx es gratis?
Sí. mctx es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está mctx?
mctx está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito mctx?
mctx está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/google-deepmind-mctx.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.