Implementación en JAX del modelo Whisper de OpenAI para hasta 70x de aceleración en TPU.
Transcribe audio a texto rápidamente utilizando una versión optimizada del modelo Whisper de OpenAI.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación en JAX del modelo Whisper de OpenAI para hasta 70x de aceleración en TPU.
whisper-jax tiene 4.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 412 veces. whisper-jax está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. whisper-jax está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.
Implementación en JAX del modelo Whisper de OpenAI para hasta 70x de aceleración en TPU.
whisper-jax es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. whisper-jax es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
whisper-jax está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
whisper-jax está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/sanchit-gandhi-whisper-jax.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.