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por sanchit-gandhi · GitHub

Implementación en JAX del modelo Whisper de OpenAI para hasta 70x de aceleración en TPU.

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2026-07-042026-07-29
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Implementación en JAX del modelo Whisper de OpenAI para hasta 70x de aceleración en TPU.

whisper-jax tiene 4.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 412 veces. whisper-jax está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. whisper-jax está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.

Frequently asked questions

¿Qué es whisper-jax?

Implementación en JAX del modelo Whisper de OpenAI para hasta 70x de aceleración en TPU.

¿whisper-jax es de código abierto?

whisper-jax es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿whisper-jax es gratis?

Sí. whisper-jax es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está whisper-jax?

whisper-jax está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito whisper-jax?

whisper-jax está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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